ClassIn LMS
ClassIn（C 轮教育 SaaS 独角兽）LMS（Learning Manager System，学习管理系统） 起源于远程教育，兴盛于高等教育领域，在国外广泛应用于规划、实施和评价学习过程。 项目是针对基础教育市场的公司级二次创业项目。
项目设计侧负责人，UX 设计师，管理 + 执行双身份。全程参与项目，负责从设计到落地、 质量和进度把控，以及已有学习活动的大改版攻坚。
项目被公司确定为第二增长曲线，是公司未来的增长点；界面设计作为案例荣获 2022 红点奖； 获得 LMS 业务线优秀员工及现金奖励。
外观、发明
教研专家好评
组件、规范
01 探索的初衷
02 当下产品面临的问题
用户反馈问题分类（来自于公司小助手）：近 3 个月小助手问题反馈 532 条，其中公立校使用体验问题 202 条。
使用效率
25%自动批阅客观题、批量添加老师、批量建班
01权限管理
19%指定班级不允许看回放、学校资源授权给指定老师
02教学数据
15%增加多维度测验结果呈现、数据加入分析功能
03教学管理
12%测验组卷与课程关联、批量导出教师出勤数据
04其它反馈
13%其他个性化、定制化反馈问题
05沟通互动
15%作业通知已读反馈、布置作业微信提醒家长
0603 行业竞品
寻找并理解行业内同类产品，做调研找共性
从用户价值维度梳理业务
串联业务流程
课程体系-构建框架
模板创建
直接创建+最近使用，打通TI社区模板
活动内容编辑器
功能分区域，内容分层次，配置项分组＋父子项关联+默认录入
课程体系-呈现框架
强目标感、路径感、成就感、前置信息和操作提升效率
课程体系-应用框架
布局推拉结构：解决不同情景下的主次信息不同的问题，更加灵活的利用空间
课程体系-数据框架
依赖 LMS 的单元式课程结构，通过目录方式打通课程教学数据
应用层-作业革新升级-流程分析
线上化实施
基本做到了线上化的发、收、通知、批阅及存档管理，在疫情时期可满足师生远程作业的需求。用户多采用线下作答传输线上的方式，在最基础的“老师发”-“学生写”-“老师批”的回路上，仍存在大量的效率和能力提升空间
教与学效果提升
相比线下作业没有明显提升，能实现成绩和表现评价，但是记录的结果不具备分析和反思属性，也无法进行系统化的教与学回溯。能实现多种电子媒介的作业实施，但是在与人结合的能力上基本还是按照线下作业的方式进行
用户增长
缺少真正能让用户离不开的点，无论是效率上、能力上，还是情绪价值上。在传播的路径上，能实现客户端内的流转和端外的H5流转，但是在分享后的链路上缺少对场景的功能支持和转化措施
升级方案-批阅行为的三个层次
关键洞察：即使非常优秀的老师，也不是每一份作业都认真批阅，在实际批阅过程中存在“轻度、中度、深度”三个层次
轻度批阅
注重批阅效率，关注概况信息，快速反馈
学生作业表格视图
作答数据直观呈现，适合批阅后的概况查看
学生作业卡片视图
前置作业内容展示、前置操作入口，轻度批阅，例如打个分可以直接操作
中度批阅
注重批阅效率，关注学生提交内容，快速反馈
深度批阅
重反馈质量，提供精细化反馈，互动式教学
文本类型内容
文本编辑器、文本标记探讨点评
图片类型内容
图片圈画、贴纸、图片定位探讨点评
视频类型内容
文本编辑器、文本标记探讨点评
习题类型内容
复用题库能力
应用层扩展：大应用上的小应用
我们还需要做什么才能从根本上超越线下并体现产品价值
评价模块
分数评价、文字语音主观评价、表现评价
探讨模块
随时标记问题点，可互相回复，共同探讨学习
历史模块
学习历程回顾，记录主要操作记录，方便回溯和巩固知识点
讲解模块
一键录制窗口，边批边讲，录制完可以保存、下载、分享、发送
移动设备升级方案
高效的信息获取：移动端采用双层结构，下层展示学习活动内容（老师布置）浮动层展示数据和学生学习情况
详情首页
作业内容浏览状态和应用扩展
深度批阅
专注编辑和精细化反馈
AI 在老师批阅中的应用
背景
通过线上问题反馈得知在学校和教育机构中，教师需要批改大量学生的作文，平均批一篇作文需要40分钟，耗时且任务繁重，并且带有一定主观因素，批改成本高，质量和效率低。通过实际拜访机构得知，有些机构因为批阅成本太大而不轻易开设写作课培训
产品目标
提高老师批改作文效率
设计目标
AI批改信息，根据总分结构布局，先展示总体评分和评价。批阅问题可以使用不同的颜色、图标或标记来快速区分不同类型的问题。允许用户修改AI批阅内容
AI批阅入口多方案设计
批阅结果多方案探索
验证循环
教师身份课程列表页可用性优化
列表探索方案
