项目背景

面向教师与教研人员的 AI 内容生产与课程创作场景，将知识库、教学资料与 AI 生成能力整合进真实教学工作流，解决通用 AI 在专业内容生产中依据不足、生成过程不可见、结果难以持续修改等问题。

关键行动

1. 重构 AI 内容创建体验：以统一 AI 创建入口承载课程、人才培养方案等不同任务，通过自然语言与结构化参数结合，并接入知识库、本地资料和历史内容，降低教师表达门槛。
2. 设计可控的 AI 智课生成流程：将知识定位、资料读取、课程结构生成等执行过程显性化，采用“先生成结构—人工确认—再深化内容”的渐进式生成方式，并支持编辑、局部调整与多模型结果对比。
3. 构建复杂长文档的人机协作模式：针对人才培养方案设计“目录 + 正文 + AI 辅助”三栏工作区，将富文本编辑、AI 润色、扩写、续写与局部重生成融入同一文档环境。
4. 将方案继续下钻到教学执行：设计课程地图与在线排课能力，把课程池、学期编排、课时统计与规则校验整合到同一流程中，降低传统人工排课中的反复核对、漏排与冲突调整。

核心成果

1. 建立从 资料引用 → AI 生成 → 人工调整 → 内容编辑 → 教学执行 的连续教学工作流。
2. 沉淀适用于教育复杂内容场景的 AI UX 机制：过程可见、上下文可引用、结果可干预、AI 持续协作。
3. 将 AI 从一次性内容生成延伸到课程设计与正式文档持续协作流程，支撑核心产品体验落地。

项目背景

将国外成熟的 LMS 优势引入国内基础教育场景，推动 ClassIn 在新领域的市场增长。

我的职责

1. 项目设计侧负责人，UX设计师，管理+执行双身份。
2. 全程参与项目，设计到落地、质量和进度把控、已有学习活动的大改版攻坚。
3. 组内任务计划制定与需求管理，确保设计工作有序进行。

工作亮点

1. 主导竞品分析并推动共创会议，形成可落地的设计方案并应用于产品。
2. 与教研专家深度协作，快速验证与修正设计方向，确保方案符合教育场景需求。
3. 设计并组织高保真原型的可用性测试，优化操作流程并提升用户体验。
4. 建立设计规范组件库，培训推广内部使用 Figma 至 50+ 产品与设计同事，显著提升协作效率。
5. 制定需求管理机制并跟进全流程交付，确保跨部门高效协作，减少返工。

核心成果

1. 项目战略价值：项目被公司确定为第二增长曲线，是公司未来的增长点。
2. 市场合作扩展：系统在试用阶段已与50多家教学组织达成合作意向，应用层整体交互体验提升，获得教研专家好评。
3. 设计资产：设计组件沉淀60+，设计规范样式指南，并通过内部规范网站沉淀，提升设计和技术的协作效率、降低修改成本。
4. 知识产权保护：设计侧申请外观、发明专利12项。
5. 奖项：界面设计作为案例荣获红点奖。
6. 个人荣誉：荣获 LMS 业务线优秀员工称号及现金激励。

项目背景

借助微信巨大流量入口，实现学生便捷提交作业与教师高效催交，并引导用户回流至 ClassIn 客户端，增强产品使用粘性。

关键行动

1. 竞品分析：系统研究作业提交、查看、催交等功能的流程与界面布局，提炼优劣势并输出结论，为设计方案提供指导。
2. 设计方向：结合小程序轻量化特性，优化信息层级与页面布局，简化学生查看与提交作业的流程，降低操作负担。
3. 设计思考：为教师端设计直观的数据展示（提交率、完成情况等），辅助老师催交和教学调整。

核心成果

1. 独立与产品协作完成作业小程序 1.0 版本设计并成功上线，涵盖界面设计与交互全流程。
2. 产出 3 套完整设计方案，经多轮可用性测试和迭代优化，最终方案获得 80%+ 教师与家长正向反馈。
3. 上线后学生作业提交效率提升约30%，教师催交效率提升约40%。
4. 项目方案被作为公司内部设计范例，为后续产品迭代提供参考与方法论。